refactor: 重构文档向量相关代码结构

model/dto/document_vector.go

@@ -0,0 +1,84 @@
+package dto
+
+import (
+	"rag/consts/document"
+
+	"gitea.com/red-future/common/beans"
+	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
+	"github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
+	"github.com/pgvector/pgvector-go"
+)
+
+// RAGQueryReq RAG查询请求
+type RAGQueryReq struct {
+	g.Meta `path:"/ragQuery" method:"post" tags:"RAG查询" summary:"执行RAG查询" dc:"执行RAG查询"`
+
+	Content    string     `json:"content" v:"required#查询内容不能为空" dc:"用户问题"`
+	DatasetIds []int64    `json:"datasetIds" dc:"数据集ID"`
+	History    []*Message `json:"history" dc:"历史对话"`
+	TopK       int        `json:"topK" d:"5" dc:"检索topK，默认5"`
+}
+
+type Message struct {
+	Role    string `json:"role"`
+	Content string `json:"content"`
+}
+
+// RAGQueryRes RAG查询响应
+type RAGQueryRes struct {
+	Answer string `json:"answer" dc:"生成的答案"`
+}
+
+// UpdateDocumentVectorReq 更新文件块向量请求
+type UpdateDocumentVectorReq struct {
+	g.Meta `path:"/update" method:"put" tags:"文件块向量管理" summary:"更新文件块" dc:"更新文件块"`
+
+	Id     int64           `json:"id" v:"required#ID不能为空"`
+	Status document.Status `json:"status"`
+}
+
+// ListDocumentVectorReq 文件块向量列表请求
+type ListDocumentVectorReq struct {
+	g.Meta `path:"/list" method:"get" tags:"文件块向量管理" summary:"获取文件块向量列表" dc:"分页查询文件块向量列表，支持多条件筛选"`
+
+	Page         *beans.Page           `json:"page"`
+	DatasetId    int64                 `json:"datasetId"`
+	DocumentId   int64                 `json:"documentId"`
+	Status       document.Status       `json:"status"`
+	VectorStatus document.VectorStatus `json:"vectorStatus"`
+}
+
+// ListDocumentVectorRes 文件块向量列表响应
+type ListDocumentVectorRes struct {
+	List  []*DocumentVectorVO `json:"list"`
+	Total int                 `json:"total"`
+}
+
+type DocumentVectorVO struct {
+	Id           int64                  `json:"id,string" dc:"id"`
+	Status       document.Status        `json:"status" dc:"状态"`
+	VectorStatus document.VectorStatus  `json:"vectorStatus" dc:"向量状态"`
+	DatasetId    int64                  `json:"datasetId,string" dc:"所属数据集ID"`
+	DocumentId   int64                  `json:"documentId,string" dc:"所属文档ID"`
+	Content      string                 `json:"content" dc:"内容"`
+	ContentHash  string                 `json:"contentHash" dc:"内容hash"`
+	ChunkIndex   int64                  `json:"chunkIndex" dc:"块索引"`
+	Vector       []float64              `json:"vector" dc:"向量"`
+	Metadata     map[string]interface{} `json:"metadata" dc:"元信息"`
+	CreatedAt    *gtime.Time            `json:"createdAt" dc:"创建时间"`
+	UpdatedAt    *gtime.Time            `json:"updatedAt" dc:"更新时间"`
+}
+
+type VectorDocumentVectorMsg struct {
+	TenantId     uint64                 `json:"tenantId"`
+	Creator      string                 `json:"creator"`
+	DatasetId    int64                  `json:"datasetId"`   // 数据集ID
+	DocumentId   int64                  `json:"documentId"`  // 所属文档ID
+	Content      string                 `json:"content"`     // 原始内容
+	ContentHash  string                 `json:"contentHash"` // 原始内容hash
+	ChunkIndex   int64                  `json:"chunkIndex"`  // 第几块
+	Status       document.Status        `json:"status"`
+	VectorStatus document.VectorStatus  `json:"vectorStatus"`
+	Vector       pgvector.Vector        `json:"vector"`
+	Metadata     map[string]interface{} `json:"metadata"`
+}