feat: 优化RAG检索与聊天模型支持历史对话

实现双路检索并行优化，使用EINO官方模板重构聊天逻辑，增加多轮对话历史记录管理及相关性过滤，并修复数据库唯一索引。

model/dto/rag_query.go

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 type RAGQueryReq struct {
 	g.Meta `path:"/ragQuery" method:"post" tags:"RAG查询" summary:"执行RAG查询" dc:"执行RAG查询"`
 
-	Content    string  `json:"content" v:"required#查询内容不能为空" dc:"用户问题"`
-	DatasetIds []int64 `json:"datasetIds" dc:"数据集ID"`
-	TopK       int     `json:"topK" d:"5" dc:"检索topK，默认5"`
+	Content    string     `json:"content" v:"required#查询内容不能为空" dc:"用户问题"`
+	DatasetIds []int64    `json:"datasetIds" dc:"数据集ID"`
+	History    []*Message `json:"history" dc:"历史对话"`
+	TopK       int        `json:"topK" d:"5" dc:"检索topK，默认5"`
+}
+
+type Message struct {
+	Role    string `json:"role"`
+	Content string `json:"content"`
 }
 
 // RAGQueryRes RAG查询响应
 type RAGQueryRes struct {
-	Answer    string   `json:"answer" dc:"生成的答案"`
-	DatasetId string   `json:"datasetId" dc:"使用的数据集ID"`
-	Sources   []string `json:"sources" dc:"参考来源"`
+	Answer string `json:"answer" dc:"生成的答案"`
 }