feat: 优化RAG检索与聊天模型支持历史对话

实现双路检索并行优化，使用EINO官方模板重构聊天逻辑，增加多轮对话历史记录管理及相关性过滤，并修复数据库唯一索引。

dao/document_chunk.go

@@ -64,7 +64,7 @@ func (d *documentChunkDao) List(ctx context.Context, req *dto.ListDocumentChunkR
 func (d *documentChunkDao) GetAllByVector(ctx context.Context, datasetId []int64, queryVec pgvector.Vector, topK int) (list gdb.List, err error) {
 	sql := `
 	SELECT id, content, dataset_id, document_id,
-	       vector <-> ? AS distance
+	       vector <=> ? AS distance
 	FROM rag_vector_document_chunk
 	WHERE dataset_id IN (?)       
 	  AND vector IS NOT NULL
@@ -84,8 +84,9 @@ func (d *documentChunkDao) GetAllByVector(ctx context.Context, datasetId []int64
 func (d *documentChunkDao) SearchByKeywords(ctx context.Context, query string, datasetIds []int64, topK int) (list gdb.List, err error) {
 	// 构建 meilisearch 查询参数
 	searchParams := &meilisearch.SearchParams{
-		Query: query,
-		Limit: int64(topK),
+		Query:            query,
+		Limit:            int64(topK),
+		ShowRankingScore: true,
 	}
 
 	// 构建 datasetIds 过滤条件