package service

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"prompts-core/model/dto"
	"prompts-core/model/entity"
	"strings"

	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
)

// 获取系统模型提示词
func getConfPrompt(ctx context.Context, modelType int) string {
	return g.Cfg().MustGet(ctx, "modelPrompts.types."+gconv.String(modelType), "").String()
}

func buildInferenceRequest(ctx context.Context, req *dto.ComposeMessagesReq, sessionModel *entity.AsynchModel, model *entity.AsynchModel, historyMessages []Message) (map[string]any, error) {
	// 读取 task 相关的配置
	// 构建消息数组
	// 1. 系统提示词（不动）

	fmt.Println("打印sessionModel结果", sessionModel)
	fmt.Println("打印model结果", model)

	messages := []map[string]any{}
	messages = append(messages, map[string]any{
		"role":    "system",
		"content": GetSystemPrompt(req, model),
	})

	// 2. 历史对话 - 动态添加（新增部分）
	for _, msg := range historyMessages {
		messages = append(messages, map[string]any{
			"role":    msg.Role,
			"content": msg.GetContentString(),
		})
	}
	// 3. 当前用户问题（原来的最后一条）
	messages = append(messages, map[string]any{
		"role":    "user",
		"content": buildCombinedInput(req, getConfPrompt(ctx, model.ModelsType)),
	})

	// 构建请求体
	return map[string]any{
		"modelName":   sessionModel.ModelName,
		"bizName":     "prompts-core",
		"callbackUrl": "/prompt/callback",
		"requestPayload": map[string]any{
			"model":    sessionModel.ModelName,
			"messages": messages,
			"stream":   false,
		},
	}, nil
}

// ============================================
// 输入构建
// ============================================
func buildCombinedInput(req *dto.ComposeMessagesReq, prompt string) string {
	payload := map[string]any{
		//数据库提示信息
		"promptInfo": prompt,
		// 系统表单
		"form": req.Form,
		// 用户表单
		"userForm": req.UserForm,
		//文件url
		"userFiles": req.UserFiles,
		//解读文件（只支持可读类型 如：xml，json,yaml）
		"userFilesText": fetchFileTexts(context.Background(), req.UserFiles),
	}
	return mustMarshal(payload)
}

// GetSystemPrompt 定义获取系统提示词的函数
func GetSystemPrompt(req *dto.ComposeMessagesReq, model *entity.AsynchModel) string {
	mappingBytes, _ := json.Marshal(model.RequestMapping)
	mappingStr := string(mappingBytes)

	// 解析 mapping
	var mapping map[string]string
	_ = json.Unmarshal(mappingBytes, mapping)

	// 字段映射说明
	var fieldDesc strings.Builder
	for key, path := range mapping {
		fieldDesc.WriteString(fmt.Sprintf("- %s → %s\n", key, path))
	}

	// ======================
	// 【核心】UserForm 全部内容完整展开，让模型必须全文阅读
	// 严格按你的业务定义：所有字段作为用户提示词来源
	// ======================
	var userFormContent strings.Builder
	for k, v := range req.UserForm {
		userFormContent.WriteString(fmt.Sprintf("%s=%v；", k, v))
	}
	userFormFullText := strings.TrimSuffix(userFormContent.String(), "；")

	// 拼接双表单
	formInfo := fmt.Sprintf(`
【系统表单（系统提示词/参数）】
%s

【用户表单全文（必须完整阅读，全部作为用户提示词）】
%s
`, formToJSON(req.Form), userFormFullText)

	// 最终提示词（严格遵守你所有规则）
	systemPrompt := fmt.Sprintf(`
你是【语义理解 + 结构对齐】的JSON生成专家，必须严格遵守以下所有规则。

【强制阅读规则 · 必须100%%遵守】
1. 必须完整通读全部文本、上下文、规则、表单内容，严禁跳读、略读；
2. 未读完全部信息前，禁止输出任何内容；
3. 必须全覆盖所有约束、所有细节、所有字段后再推理；
4. 禁止断章取义，禁止遗漏任何参数；
5. 必须严格区分系统表单、用户表单。

【核心语义规则】
1. Form = 系统提示词、系统参数、默认配置
2. UserForm = 用户真实输入全文，所有字段都必须作为用户提示词来源
3. 若 UserForm 字段与 Form 含义相同 → UserForm 严格覆盖 Form
4. 必须完整使用 UserForm 所有内容，不得遗漏任何一个字段

【任务】
根据双表单内容，智能填充JSON结构：
1. 理解意图：图片/文案
2. 自动推导数量：各2张=4，一共3张=3
3. 自动补全默认值：size=1024*1024
4. 严格按结构输出，不修改字段

【输出结构】
%s
【字段映射关系】
%s
【完整输入信息】
%s

【输出铁律】
1. 只输出单行JSON，无任何多余字符
2. 禁止换行、禁止转义、禁止解释
3. 内容准确、无废话、不编造
4. 必须完整读取 UserForm 全部内容

请输出最终JSON：
`, mappingStr, fieldDesc.String(), formInfo)

	return systemPrompt
}

func formToJSON(form map[string]any) string {
	if form == nil {
		return "{}"
	}
	b, _ := json.Marshal(form)
	return string(b)
}