// Package service - 话术服务
// 功能：话术的增删改查、绑定/解绑客服账号、同步到RAGFlow、重试消费者
package service

import (
	"context"
	"customer-server/dao"
	"customer-server/model/dto"
	"customer-server/model/entity"
	"customer-server/util"
	"fmt"

	"gitea.com/red-future/common/db/mongo"
	"gitea.com/red-future/common/jaeger"
	"gitea.com/red-future/common/rabbitmq"
	"gitea.com/red-future/common/ragflow"
	"gitea.com/red-future/common/redis"
	"gitea.com/red-future/common/utils"
	"github.com/gogf/gf/v2/errors/gerror"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/glog"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/grpool"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
	"github.com/gogf/gf/v2/text/gstr"
	"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/v2/bson"
)

var (
	Speechcraft       = new(speechcraft)
	speechcraftGrpool = grpool.New(50) // 文档解析协程池，最大50并发
)

type speechcraft struct{}

// Add 添加话术
// 参数: ctx - 上下文，req - 添加话术请求（包含标题、内容、方向、标签等）
// 返回: res - 添加成功后的话术ID和RAGFlow文档ID，err - 错误信息
// 功能: 创建话术记录并自动上传到RAGFlow租户知识库，支持去重检查
func (s *speechcraft) Add(ctx context.Context, req *dto.AddSpeechcraftReq) (res *dto.AddSpeechcraftRes, err error) {
	// 去重检查：同一租户下tag唯一
	if req.Tag != "" {
		existing, err := dao.Speechcraft.FindByTag(ctx, req.Tag)
		if err != nil {
			return nil, gerror.Wrap(err, "检查话术重复失败")
		}
		if existing != nil {
			return nil, gerror.Newf("话术tag已存在：tag=%s, id=%s", req.Tag, existing.Id.Hex())
		}
	}

	// 先从token或请求获取租户信息（在Insert之前）
	var tenantId string
	if req.TenantId != nil {
		tenantId = gconv.String(req.TenantId)
		g.Log().Debugf(ctx, "使用请求中的TenantId: %v", req.TenantId)
	} else {
		user, err := util.GetTenantInfo(ctx)
		if err != nil {
			return nil, gerror.Wrap(err, "获取租户信息失败")
		}
		tenantId = gconv.String(user.TenantId)
		if tenantId == "" {
			return nil, gerror.New("租户ID为空")
		}
	}

	// 查询租户知识库ID
	datasetId, err := dao.RAGFlowConfig.FindDatasetIdByTenant(ctx, tenantId)
	if err != nil || datasetId == "" {
		return nil, gerror.Newf("租户知识库不存在，请先创建客服账号: tenant_id=%s", tenantId)
	}

	data := &entity.Speechcraft{}
	if err = utils.Struct(req, data); err != nil {
		return
	}
	// 设置基础字段
	now := gtime.Now().Time
	data.CreatedAt = &now // 取地址赋值给指针类型
	data.UpdatedAt = &now // 取地址赋值给指针类型
	data.IsDeleted = false
	// 统一使用string类型存储tenantId到MongoDB
	data.TenantId = tenantId

	// 使用DAO封装的Insert方法
	id, err := dao.Speechcraft.Insert(ctx, data)
	if err != nil {
		return nil, gerror.Wrap(err, "插入话术失败")
	}
	data.Id = &id // 取地址赋值给指针类型

	// 同步上传到RAGFlow
	ragflowClient := ragflow.GetGlobalClient()
	if ragflowClient == nil {
		// 回滚：删除刚插入的话术
		dao.MongoDAO.Delete(ctx, bson.M{"_id": data.Id}, entity.SpeechcraftCollection)
		return nil, gerror.New("RAGFlow客户端未初始化，请检查配置")
	}

	g.Log().Infof(ctx, "准备上传话术到RAGFlow: speechcraft_id=%s, dataset_id=%s, direction=%s, tag=%s",
		data.Id.Hex(), datasetId, data.Direction, data.Tag)
	filename := fmt.Sprintf("%s_%s.txt", data.Direction, data.Tag)
	documentId, err := ragflowClient.UploadDocumentFromText(ctx, datasetId, data.Content, filename)
	if err != nil {
		// 回滚：删除刚插入的话术
		dao.MongoDAO.Delete(ctx, bson.M{"_id": data.Id}, entity.SpeechcraftCollection)
		g.Log().Errorf(ctx, "话术上传RAGFlow失败: speechcraft_id=%s, dataset_id=%s, error=%v", data.Id.Hex(), datasetId, err)
		jaeger.RecordError(ctx, err, "话术上传RAGFlow失败")
		return nil, gerror.Wrap(err, "文档上传到知识库失败")
	}

	// 异步触发解析（grpool自动管理goroutine生命周期，WithoutCancel保留追踪避免取消）
	speechcraftGrpool.Add(ctx, func(ctx context.Context) {
		parseCtx := context.WithoutCancel(ctx)
		if err := ragflowClient.ParseDocuments(parseCtx, datasetId, []string{documentId}); err != nil {
			g.Log().Errorf(parseCtx, "文档解析失败: document_id=%s, error=%v", documentId, err)
		} else {
			g.Log().Infof(parseCtx, "文档解析成功: document_id=%s", documentId)
		}
	})

	// 更新MongoDB的RagSyncRecords数组（使用空accountName表示租户级文档）
	syncTime := gtime.Now().Format("Y-m-d H:i:s")
	record := entity.RagSyncRecord{
		AccountName:   "", // 空表示租户级文档
		RagDocumentId: documentId,
		RagSyncStatus: "synced",
		SyncTime:      syncTime,
		RetryCount:    0,
	}
	filter := bson.M{"_id": data.Id}
	update := bson.M{
		"$set": bson.M{
			"ragSyncRecords":  []entity.RagSyncRecord{record},
			"ragLastSyncTime": syncTime,
			"updatedAt":       gtime.Now().Time,
		},
	}
	if _, _, err = dao.MongoDAO.UpdateOne(ctx, filter, update, entity.SpeechcraftCollection); err != nil {
		g.Log().Errorf(ctx, "更新话术RagSyncRecords失败: %v", err)
		// 不回滚，文档已上传成功
	}

	g.Log().Infof(ctx, "话术添加成功并上传到知识库: speechcraft_id=%s, document_id=%s", data.Id.Hex(), documentId)
	res = &dto.AddSpeechcraftRes{Id: data.Id.Hex()}
	return
}

// Update 更新话术
// 参数: ctx - 上下文，req - 更新话术请求（包含话术ID和待更新字段）
// 返回: err - 错误信息
// 功能: 更新话术内容并同步到RAGFlow，支持文档删除重建
func (s *speechcraft) Update(ctx context.Context, req *dto.UpdateSpeechcraftReq) (err error) {
	return dao.Speechcraft.Update(ctx, req)
}

// Delete 删除话术
// 参数: ctx - 上下文，req - 删除话术请求（包含话术ID）
// 返回: err - 错误信息
// 功能: 逻辑删除话术记录并从RAGFlow移除对应文档
func (s *speechcraft) Delete(ctx context.Context, req *dto.DeleteSpeechcraftReq) (err error) {
	g.Log().Infof(ctx, "[Delete] 开始删除话术 - speechcraftId: %s", req.Id)

	// 1. 查询话术，获取RAGFlow同步记录（使用原生查询，避免租户过滤）
	objectId, err := bson.ObjectIDFromHex(req.Id)
	if err != nil {
		return gerror.Wrap(err, "无效的话术ID")
	}

	var speechcraft entity.Speechcraft
	filter := bson.M{"_id": objectId, "isDeleted": false}
	err = dao.MongoDAO.FindOne(ctx, filter, &speechcraft, entity.SpeechcraftCollection)
	if err != nil {
		if err.Error() == "mongo: no documents in result" {
			return gerror.New("话术不存在")
		}
		return gerror.Wrap(err, "查询话术失败")
	}

	g.Log().Infof(ctx, "[Delete] 查询到话术 - tag: %s, ragSyncRecords数量: %d", speechcraft.Tag, len(speechcraft.RagSyncRecords))

	// 2. 删除RAGFlow中的文档
	if len(speechcraft.RagSyncRecords) > 0 {
		ragflowClient := ragflow.GetGlobalClient()
		if ragflowClient != nil {
			tenantId := gconv.String(speechcraft.TenantId)

			// 查询租户的dataset_id
			datasetId, err := dao.RAGFlowConfig.FindDatasetIdByTenant(ctx, tenantId)
			if err != nil {
				g.Log().Warningf(ctx, "查询租户知识库ID失败: %v", err)
			} else if datasetId != "" {
				// 收集所有需要删除的document_id
				var documentIds []string
				for _, record := range speechcraft.RagSyncRecords {
					if record.RagDocumentId != "" {
						documentIds = append(documentIds, record.RagDocumentId)
					}
				}

				// 批量删除RAGFlow文档
				if len(documentIds) > 0 {
					if err := ragflowClient.DeleteDocument(ctx, datasetId, documentIds); err != nil {
						g.Log().Errorf(ctx, "删除RAGFlow文档失败: %v, document_ids: %v", err, documentIds)
						// 不阻断删除流程，记录错误后继续
					} else {
						g.Log().Infof(ctx, "成功删除RAGFlow文档: count=%d", len(documentIds))
					}
				}
			}
		}
	}

	// 3. 软删除MongoDB记录
	return dao.Speechcraft.Delete(ctx, req)
}

// List 获取话术列表
// 参数: ctx - 上下文，req - 列表查询请求（支持分页、关键词搜索、平台筛选）
// 返回: res - 话术列表及分页信息，err - 错误信息
// 功能: 分页查询话术记录，支持按标题、内容模糊搜索和平台筛选
func (s *speechcraft) List(ctx context.Context, req *dto.ListSpeechcraftReq) (res *dto.ListSpeechcraftRes, err error) {
	list, total, err := dao.Speechcraft.List(ctx, req)
	if err != nil {
		return
	}
	res = &dto.ListSpeechcraftRes{
		List:  list,
		Total: int(total),
	}
	return
}

// Match 话术匹配（核心方法）
// 根据用户当前阶段、行为、输入内容匹配话术
//
//	func (s *speechcraft) Match(ctx context.Context, userId, platform, content, status string) (answer string, nextStage int, err error) {
//		// 1. 获取用户当前阶段
//		state, err := dao.UserStage.GetOrCreate(ctx, userId, platform)
func (s *speechcraft) Match(ctx context.Context, userId, platform, tenantId, content, status string) (answer string, nextStage int, err error) {
	// 1. 获取用户当前状态（Redis，5分钟过期）
	userState, err := redis.GetUserState(ctx, userId, platform)
	if err != nil {
		jaeger.RecordError(ctx, err, "获取用户状态失败")
		return
	}

	glog.Infof(ctx, "话术匹配 - 用户: %s, 当前阶段: %d, 行为: %s, 内容: %s", userId, userState.Stage, status, content)

	// 2. 状态3（发卡片状态）：持续提示用户添加联系方式
	if userState.Stage == 3 {
		answer = "请加一下卡片的联系方式,进行更专业的咨询" // TODO: 替换为实际卡片内容
		nextStage = 3                   // 保持状态3
		glog.Infof(ctx, "用户处于发卡片状态 - 用户: %s", userId)
		return
	}

	// 4. 检测用户是否想要联系方式（5次内立即发卡）
	if s.isRequestingContact(content) {
		glog.Infof(ctx, "检测到联系方式请求关键词 - 用户: %s, 内容: %s", userId, content)
		return s.handleCardRequest(ctx, userId, platform)
	}

	// 5. 所有其他消息直接走RAGFlow（话术已上传到知识库）
	// 后端只负责：开场白（WebSocket连接时发送）+ 发卡片（上面的逻辑）
	glog.Infof(ctx, "无话术匹配，转发到RAGFlow - 用户: %s, 内容: %s", userId, content)
	nextStage = 0
	if updateErr := redis.SetUserStage(ctx, userId, platform, 0); updateErr != nil {
		jaeger.RecordError(ctx, updateErr, "更新用户阶段为0失败")
	}
	// answer为空，调用方会走RAGFlow
	return
}

// ProcessAndPublish 处理用户消息并推送到Redis Stream
// 参数: ctx - 上下文，userId - 用户ID，platform - 平台，tenantId - 租户ID，content - 消息内容，status - 用户行为状态，accountName - 客服账号名
// 返回: isPushed - 是否成功推送话术匹配结果，err - 错误信息
// 功能: 尝试匹配话术，匹配成功则直接推送话术内容，失败则转发到Redis Stream由RAGFlow处理
func (s *speechcraft) ProcessAndPublish(ctx context.Context, userId, platform, tenantId, content, status, accountName string) (isPushed bool, err error) {
	// 1. 话术匹配
	answer, _, err := s.Match(ctx, userId, platform, tenantId, content, status)
	if err != nil {
		return
	}

	// 2. 未匹配到话术，直接推送到Redis Stream
	if answer == "" {
		glog.Infof(ctx, "话术未匹配，转发到 AI 模型 - 用户: %s, 客服账号: %s", userId, accountName)

		// 获取当前实例的动态响应队列名（自动生成，支持多实例部署）
		baseQueue := GetConfigString(ctx, "rabbitmq.responseQueue")
		replyQueue := rabbitmq.GetInstanceQueueName(baseQueue)
		messageId := userId + "_" + gconv.String(gtime.Now().TimestampNano())

		// 构造Stream消息
		msg := &redis.SendStreamMessage{
			UserId:      userId,
			Platform:    platform,
			TenantId:    tenantId,
			AccountName: accountName,
			Content:     content,
			Timestamp:   gtime.Now().Timestamp(),
			MessageId:   messageId,
			ReplyQueue:  replyQueue,
		}

		// 检查是否有session缓存，无缓存说明已归档，需要读取历史
		if sessionId, _ := redis.GetSessionCache(ctx, tenantId, userId); sessionId == "" {
			if history, histErr := dao.Conversation.GetRecentHistory(ctx, userId, redis.GetHistoryContextLimit()); histErr == nil && len(history) > 0 {
				msg.History = history
				glog.Infof(ctx, "用户已归档，读取 %d 轮历史对话 - 用户: %s", len(history), userId)
			}
		}

		// 写入Redis Stream
		var streamMsgId string
		streamMsgId, err = redis.AddToStream(ctx, redis.RAGFlowRequestStreamKey, msg)
		if err != nil {
			jaeger.RecordError(ctx, err, "写入Stream失败")
			return
		}

		glog.Infof(ctx, "消息已写入Stream - StreamID: %s, 用户: %s", streamMsgId, userId)
		isPushed = false // 未匹配话术，消息转发到AI处理
		return
	}

	// 3. 匹配到话术，直接推送 WebSocket（无需经过 RabbitMQ）
	if err = WebSocket.PushRAGFlowResponse(ctx, tenantId, userId, platform, answer); err != nil {
		jaeger.RecordError(ctx, err, "推送话术响应失败")
		return
	}

	glog.Infof(ctx, "话术响应已推送 - 用户: %s, 话术长度: %d", userId, len(answer))
	isPushed = true // 已直接推送响应
	return
}

// ResetUserStage 重置用户阶段
func (s *speechcraft) ResetUserStage(ctx context.Context, userId, platform string) (err error) {
	return dao.UserStage.Reset(ctx, userId, platform)
}

// isRequestingContact 检测用户是否想要联系方式（触发立即发卡）
func (s *speechcraft) isRequestingContact(content string) bool {
	// 联系方式相关关键词
	contactKeywords := []string{
		"联系方式", "联系你", "联系",
		"微信", "VX", "vx", "wx", "WX",
		"电话", "手机号", "电话号码",
		"怎么找你", "如何联系", "加你",
		"私信", "私聊",
	}

	// 清理内容（去除空格、标点）
	cleanContent := gstr.Trim(content)
	cleanContent = gstr.ToLower(cleanContent)

	for _, keyword := range contactKeywords {
		if gstr.Contains(cleanContent, gstr.ToLower(keyword)) {
			return true
		}
	}

	return false
}

// handleCardRequest 处理用户请求联系方式（立即发卡片）
func (s *speechcraft) handleCardRequest(ctx context.Context, userId, platform string) (answer string, nextStage int, err error) {
	// 更新用户状态为3（发卡片状态）
	if err = redis.SetUserStage(ctx, userId, platform, 3); err != nil {
		jaeger.RecordError(ctx, err, "更新用户状态为3失败")
		return
	}

	// 返回卡片话术
	answer = "请加一下卡片的联系方式,进行更专业的咨询" // TODO: 替换为实际卡片内容
	nextStage = 3

	glog.Infof(ctx, "用户请求联系方式，立即发送卡片 - 用户: %s", userId)
	return
}

// BindToCustomerServices 绑定话术到客服账号
// 参数: ctx - 上下文，req - 绑定请求（包含话术ID和客服账号名列表）
// 返回: res - 绑定结果（成功和失败的账号列表），err - 错误信息
// 功能: 将话术同步到指定客服账号的RAGFlow知识库，批量处理并返回每个账号的结果
func (s *speechcraft) BindToCustomerServices(ctx context.Context, req *dto.BindSpeechcraftReq) (res *dto.BindSpeechcraftRes, err error) {
	res = &dto.BindSpeechcraftRes{}

	// 0. 参数验证
	if len(req.AccountNames) == 0 {
		return nil, gerror.New("客服账号ID列表不能为空")
	}

	// 1. 查询话术（验证存在性和获取租户信息）
	r := g.RequestFromCtx(ctx)
	if r != nil {
		r.SetParam("accountName", req.AccountNames[0])
	}

	speechcraft, err := dao.Speechcraft.GetById(ctx, req.SpeechcraftId)
	if err != nil {
		return nil, gerror.Wrapf(err, "查询话术失败")
	}
	if speechcraft == nil {
		return nil, gerror.New("话术不存在")
	}

	speechcraftTenantId := gconv.String(speechcraft.TenantId)

	// 2. 遍历客服账号，更新每个账号的speechcraft_ids
	var newBindings []string
	var alreadyBound []string
	var notFound []string

	for _, csId := range req.AccountNames {
		// 查询客服账号
		csAccount, err := dao.CustomerServiceAccount.FindByAccountName(ctx, csId)
		if err != nil || csAccount == nil {
			notFound = append(notFound, csId)
			g.Log().Warningf(ctx, "客服账号 %s 不存在或已删除，跳过", csId)
			continue
		}

		// 租户隔离校验
		accountTenantId := gconv.String(csAccount.TenantId)
		if speechcraftTenantId != accountTenantId {
			g.Log().Warningf(ctx, "话术和客服账号不属于同一租户，跳过: speechcraft_tenant=%s, account_tenant=%s",
				speechcraftTenantId, accountTenantId)
			notFound = append(notFound, csId)
			continue
		}

		// 检查是否已绑定
		alreadyExists := false
		for _, existingId := range csAccount.SpeechcraftIds {
			if existingId == req.SpeechcraftId {
				alreadyExists = true
				break
			}
		}

		if alreadyExists {
			alreadyBound = append(alreadyBound, csId)
			g.Log().Warningf(ctx, "客服账号 %s 已绑定该话术，跳过", csId)
			continue
		}

		// 添加到speechcraft_ids列表
		csAccount.SpeechcraftIds = append(csAccount.SpeechcraftIds, req.SpeechcraftId)

		// 更新数据库
		filter := bson.M{"_id": csAccount.Id, "isDeleted": false}
		update := bson.M{"$set": bson.M{"speechcraftIds": csAccount.SpeechcraftIds}}
		if _, err := mongo.DB().Update(ctx, filter, update, entity.CustomerServiceAccountCollection); err != nil {
			g.Log().Errorf(ctx, "更新客服账号绑定失败: %s, error=%v", csId, err)
			notFound = append(notFound, csId)
			continue
		}

		newBindings = append(newBindings, csId)
	}

	// 3. 如果没有新的绑定，直接返回
	if len(newBindings) == 0 {
		res.SuccessCount = 0
		res.AlreadyBound = alreadyBound
		res.NotFound = notFound

		if len(alreadyBound) > 0 && len(notFound) > 0 {
			res.Message = "部分客服账号已绑定，部分不存在"
		} else if len(alreadyBound) > 0 {
			res.Message = "所有客服账号已绑定，无需重复绑定"
		} else if len(notFound) > 0 {
			res.Message = "所有客服账号都不存在或租户不匹配"
		}
		return res, nil
	}

	// 6. 同步到RAGFlow（自动创建知识库）
	for _, csId := range newBindings {
		// 获取客服账号信息以获取tenant_id
		csAccount, err := dao.CustomerServiceAccount.FindByAccountName(ctx, csId)
		if err != nil || csAccount == nil {
			g.Log().Errorf(ctx, "获取客服账号信息失败: %s", csId)
			continue
		}

		// 同步到RAGFlow（会自动创建知识库）
		tenantId := gconv.String(csAccount.TenantId)
		g.Log().Infof(ctx, "客服账号租户信息: cs_id=%s, tenant_id=%v, tenant_id_type=%T", csId, csAccount.TenantId, csAccount.TenantId)
		_, err = s.SyncToRAGFlow(ctx, req.SpeechcraftId, csId, tenantId)
		if err != nil {
			g.Log().Errorf(ctx, "同步到RAGFlow失败: speechcraft_id=%s, cs_id=%s, error=%v", req.SpeechcraftId, csId, err)
			// 不阻断绑定流程，失败会进入重试队列
		}
	}

	res.SuccessCount = len(newBindings)
	res.AlreadyBound = alreadyBound
	res.NotFound = notFound

	// 生成详细的响应消息
	if len(alreadyBound) > 0 || len(notFound) > 0 {
		res.Message = fmt.Sprintf("成功绑定%d个", len(newBindings))
		if len(alreadyBound) > 0 {
			res.Message += fmt.Sprintf("，%d个已绑定", len(alreadyBound))
		}
		if len(notFound) > 0 {
			res.Message += fmt.Sprintf("，%d个不存在", len(notFound))
		}
	} else {
		res.Message = fmt.Sprintf("成功绑定%d个客服账号", len(newBindings))
	}
	return
}

// UnbindFromCustomerService 从客服账号解绑话术
// 参数: ctx - 上下文，req - 解绑请求（包含话术ID和客服账号名）
// 返回: res - 解绑结果信息，err - 错误信息
// 功能: 从客服账号的RAGFlow知识库中删除话术文档
func (s *speechcraft) UnbindFromCustomerService(ctx context.Context, req *dto.UnbindSpeechcraftReq) (res *dto.UnbindSpeechcraftRes, err error) {
	res = &dto.UnbindSpeechcraftRes{}

	// 1. 验证话术存在
	speechcraft, err := dao.Speechcraft.GetById(ctx, req.SpeechcraftId)
	if err != nil {
		return nil, gerror.Wrapf(err, "查询话术失败")
	}
	if speechcraft == nil {
		return nil, gerror.New("话术不存在")
	}

	// 2. 查询客服账号
	csAccount, err := dao.CustomerServiceAccount.FindByAccountName(ctx, req.AccountName)
	if err != nil || csAccount == nil {
		res.Success = false
		res.Message = "客服账号不存在"
		return res, nil
	}

	// 3. 从 speechcraft_ids 中移除话术ID
	var newSpeechcraftIds []string
	found := false
	for _, scId := range csAccount.SpeechcraftIds {
		if scId == req.SpeechcraftId {
			found = true
			continue
		}
		newSpeechcraftIds = append(newSpeechcraftIds, scId)
	}

	if !found {
		res.Success = false
		res.Message = "未找到该绑定关系"
		return res, nil
	}

	// 4. 更新数据库
	filter := bson.M{"_id": csAccount.Id, "isDeleted": false}
	update := bson.M{"$set": bson.M{"speechcraftIds": newSpeechcraftIds}}
	if _, err := mongo.DB().Update(ctx, filter, update, entity.CustomerServiceAccountCollection); err != nil {
		return nil, gerror.Wrapf(err, "解绑失败")
	}

	res.Success = true
	res.Message = "解绑成功"
	return
}

// SyncToRAGFlow 同步话术到RAGFlow
// 参数: ctx - 上下文，speechcraftId - 话术ID，accountName - 客服账号名，tenantId - 租户ID
// 返回: documentId - RAGFlow文档ID，err - 错误信息
// 功能: 将话术上传到指定客服账号的RAGFlow知识库，失败时自动加入重试队列
func (s *speechcraft) SyncToRAGFlow(ctx context.Context, speechcraftId, accountName, tenantId string) (documentId string, err error) {
	// 1. 查询话术
	speechcraft, err := dao.Speechcraft.GetById(ctx, speechcraftId)
	if err != nil {
		return "", gerror.Wrapf(err, "查询话术失败")
	}
	if speechcraft == nil {
		return "", gerror.New("话术不存在")
	}

	// 2. 确保知识库存在，获取真实的datasetId
	datasetId, err := s.ensureDatasetExists(ctx, tenantId, "话术")
	if err != nil {
		return "", gerror.Wrapf(err, "确保知识库存在失败")
	}

	// 3. 调用RAGFlow上传文档
	ragflowClient := ragflow.GetGlobalClient()
	filename := fmt.Sprintf("%s_%s_%s.txt", speechcraft.Direction, speechcraft.Tag, accountName)
	documentId, err = ragflowClient.UploadDocumentFromText(ctx, datasetId, speechcraft.Content, filename)
	if err != nil {
		jaeger.RecordError(ctx, err, "话术上传RAGFlow失败")
		return "", gerror.Wrap(err, "话术上传RAGFlow失败")
	}

	// 3.1 上传成功后立即调用解析接口
	g.Log().Infof(ctx, "文档上传成功，开始解析: document_id=%s", documentId)
	if err = ragflowClient.ParseDocuments(ctx, datasetId, []string{documentId}); err != nil {
		// 解析失败只记录日志，不影响绑定流程（文档已上传，可以手动重试解析）
		g.Log().Errorf(ctx, "文档解析失败: document_id=%s, error=%v", documentId, err)
		jaeger.RecordError(ctx, err, "文档解析失败")
	} else {
		g.Log().Infof(ctx, "文档解析请求已发送: document_id=%s", documentId)
	}

	// 4. 更新MongoDB的RagSyncRecord
	now := gtime.Now().Format("Y-m-d H:i:s")
	updated := false
	for i := range speechcraft.RagSyncRecords {
		record := &speechcraft.RagSyncRecords[i]
		if record.AccountName == accountName {
			record.RagDocumentId = documentId
			record.RagSyncStatus = "synced"
			record.SyncTime = now
			record.RetryCount = 0
			updated = true
			break
		}
	}

	// 如果没有找到记录，新增
	if !updated {
		speechcraft.RagSyncRecords = append(speechcraft.RagSyncRecords, entity.RagSyncRecord{
			AccountName:   accountName,
			RagDocumentId: documentId,
			RagSyncStatus: "synced",
			SyncTime:      now,
			RetryCount:    0,
		})
	}

	if err = dao.Speechcraft.UpdateEntity(ctx, speechcraft); err != nil {
		return "", gerror.Wrapf(err, "更新话术同步状态失败")
	}

	// 注意：不再更新Chat的datasetIds，因为创建Chat时已经绑定了知识库
	// 话术文档上传到知识库后，Chat会自动使用该知识库的内容

	glog.Infof(ctx, "话术同步成功: speechcraft_id=%s, account_name=%s, document_id=%s", speechcraftId, accountName, documentId)
	return documentId, nil
}

// ensureDatasetExists 已废弃，改用公共方法 EnsureTenantDataset
// 保留此方法仅为兼容性，直接调用公共方法
func (s *speechcraft) ensureDatasetExists(ctx context.Context, tenantId, datasetType string) (datasetId string, err error) {
	return EnsureTenantDataset(ctx, tenantId)
}