common/ragflow/worker_pool.go

package ragflow

import (
	"context"
	"strings"
	"time"

	"gitee.com/red-future---jilin-g/common/redis"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/glog"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/grpool"
)

// 默认批量大小（每次从 Redis 读取并发送的消息数）
const defaultBatchSize = 200

// QueueProcessor Stream 处理器，批量读取消息并发送到 RAGFlow
type QueueProcessor struct {
	streamKey    string        // Stream 键名
	groupName    string        // 消费者组名称
	consumerName string        // 消费者名称
	timeout      int64         // 阻塞超时时间（毫秒）
	batchSize    int64         // 最大并发数（协程池大小）
	stopChan     chan struct{} // 停止信号
	pool         *grpool.Pool  // GoFrame协程池
	handleFunc   func(ctx context.Context, message map[string]interface{}) error
}

// NewQueueProcessor 创建 Stream 处理器
func NewQueueProcessor(streamKey, groupName, consumerName string, timeout, batchSize int64, handleFunc func(ctx context.Context, message map[string]interface{}) error) *QueueProcessor {
	// 创建协程池：固定大小，避免频繁创建销毁goroutine
	pool := grpool.New(int(batchSize))

	return &QueueProcessor{
		streamKey:    streamKey,
		groupName:    groupName,
		consumerName: consumerName,
		timeout:      timeout,
		batchSize:    batchSize,
		stopChan:     make(chan struct{}),
		pool:         pool, // 使用GoFrame协程池
		handleFunc:   handleFunc,
	}
}

// Start 启动 Stream 处理器
// 削峰填谷：每次读取 batchSize 条消息，并发发送，发完立刻读下一批
func (q *QueueProcessor) Start(ctx context.Context) error {
	glog.Infof(ctx, "Stream 处理器启动 - Stream: %s, 消费者组: %s, 消费者: %s, 批量大小: %d",
		q.streamKey, q.groupName, q.consumerName, q.batchSize)

	// 确保 Consumer Group 存在（重试直到成功）
	for {
		if err := redis.CreateConsumerGroup(ctx, q.streamKey, q.groupName); err != nil {
			// BUSYGROUP 表示已存在，不是错误
			if strings.Contains(err.Error(), "BUSYGROUP") {
				glog.Debugf(ctx, "Consumer Group 已存在")
				break
			}
			glog.Warningf(ctx, "创建 Consumer Group 失败: %v，1秒后重试", err)
			time.Sleep(time.Second)
			continue
		}
		glog.Infof(ctx, "Consumer Group 创建成功")
		break
	}

	for {
		select {
		case <-q.stopChan:
			glog.Info(ctx, "Stream 处理器收到停止信号")
			return nil
		default:
			// 1. 从 Redis Stream 读取一批消息
			messages, err := redis.ReadFromStream(ctx, q.streamKey, q.groupName, q.consumerName, q.batchSize, q.timeout)
			if err != nil {
				glog.Errorf(ctx, "从 Stream 读取消息失败: %v", err)
				continue
			}

			if len(messages) == 0 {
				continue
			}

			glog.Debugf(ctx, "读取 %d 条消息，开始发送", len(messages))

			// 2. 使用协程池提交任务：复用goroutine，避免频繁创建销毁
			for _, msg := range messages {
				m := msg // 捕获循环变量
				// 提交到协程池，池满时会阻塞等待空闲worker
				q.pool.Add(ctx, func(ctx context.Context) {
					q.processMessage(ctx, m)
				})
			}
			// 3. 立刻读下一批（不等待，协程池自动控制并发数）
		}
	}
}

// processMessage 处理单条消息（异步执行）
func (q *QueueProcessor) processMessage(ctx context.Context, message redis.StreamMessage) {
	// 调用处理函数发送到 RAGFlow
	if err := q.handleFunc(ctx, message.Values); err != nil {
		glog.Errorf(ctx, "消息处理失败: %v, 消息ID: %s", err, message.ID)
	}

	// 无论成功失败都 ACK（避免重复消费）
	if err := redis.AckMessage(ctx, q.streamKey, q.groupName, message.ID); err != nil {
		glog.Errorf(ctx, "确认消息失败: %v, 消息ID: %s", err, message.ID)
	}
}

// Stop 停止队列处理器
func (q *QueueProcessor) Stop() {
	close(q.stopChan)
	// 关闭协程池，等待所有任务完成
	q.pool.Close()
}